Produkt zum Begriff Neuronale Netze:
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Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
Roland Schwaiger - GEBRAUCHT Neuronale Netze programmieren mit Python: Schritt für Schritt eigene neuronale Netze programmieren. Inkl. Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Roland Schwaiger -, Preis: 22.49 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Roland Schwaiger - GEBRAUCHT Neuronale Netze programmieren mit Python: Schritt für Schritt eigene neuronale Netze programmieren. Inkl. Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Heinrich Braun - GEBRAUCHT Neuronale Netze: Optimierung durch Lernen und Evolution - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Heinrich Braun -, Preis: 5.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Heinrich Braun - GEBRAUCHT Neuronale Netze: Optimierung durch Lernen und Evolution - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Wie werden neuronale Netze zur Mustererkennung in der künstlichen Intelligenz eingesetzt?
Neuronale Netze werden trainiert, um Muster in Daten zu erkennen und zu interpretieren. Sie bestehen aus Schichten von künstlichen Neuronen, die miteinander verbunden sind und Signale verarbeiten. Durch das Training mit Beispieldaten können neuronale Netze komplexe Muster erkennen und für verschiedene Anwendungen in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden.
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Welche Netze gehören zu Telefonica?
Zu Telefonica gehören verschiedene Mobilfunknetze in verschiedenen Ländern, darunter Movistar in Spanien, O2 in Deutschland, Großbritannien und anderen europäischen Ländern sowie Vivo in Brasilien. Diese Netze bieten Mobilfunkdienste wie Telefonie, SMS und mobiles Internet an. Telefonica ist einer der größten Telekommunikationsanbieter weltweit und betreibt auch Festnetz- und Breitbanddienste in einigen Märkten. Insgesamt verfügt Telefonica über ein umfangreiches Netzwerk, das es Kunden ermöglicht, in vielen Ländern auf zuverlässige Kommunikationsdienste zuzugreifen.
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Wie funktioniert neuronale Verrechnung?
Neuronale Verrechnung bezieht sich auf die Art und Weise, wie Neuronen im Gehirn Informationen verarbeiten. Neuronen empfangen elektrische Signale von anderen Neuronen über Synapsen, die dann in ihrem Zellkörper verrechnet werden. Diese Verrechnung kann sowohl erregend (aktivierend) als auch hemmend (deaktivierend) sein und ermöglicht es dem Gehirn, komplexe Informationen zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.
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Sind neuronale Netzwerke und KIs das Gleiche?
Nein, neuronale Netzwerke sind ein spezifischer Ansatz zur Umsetzung von künstlicher Intelligenz (KI). KI ist ein breiterer Begriff, der sich auf die Fähigkeit von Maschinen bezieht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Neuronale Netzwerke sind eine Methode, um KI zu erreichen, indem sie biologische Neuronenmodelle verwenden, um komplexe Probleme zu lösen.
Ähnliche Suchbegriffe für Neuronale Netze:
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Karster Berns - GEBRAUCHT Neuronale Netze für Technische Anwendungen (FZI-Berichte Informatik) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Karster Berns -, Preis: 2.33 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Karster Berns - GEBRAUCHT Neuronale Netze für Technische Anwendungen (FZI-Berichte Informatik) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Tariq Rashid - GEBRAUCHT Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Tariq Rashid -, Preis: 26.91 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Tariq Rashid - GEBRAUCHT Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Patterson, Dan W. - GEBRAUCHT Künstliche neuronale Netze: Das Lehrbuch (Prentice Hall (dt. Titel)) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Patterson, Dan W. -, Preis: 7.49 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Patterson, Dan W. - GEBRAUCHT Künstliche neuronale Netze: Das Lehrbuch (Prentice Hall (dt. Titel)) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Seth Weidman - GEBRAUCHT Deep Learning – Grundlagen und Implementierung: Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren (Animals) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Seth Weidman -, Preis: 15.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Seth Weidman - GEBRAUCHT Deep Learning – Grundlagen und Implementierung: Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren (Animals) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Preis: 15.99 € | Versand*: 1.99 €
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Sind die D-Netze besser als Telefonica?
Es ist schwierig zu sagen, ob die D-Netze besser sind als Telefonica, da es von verschiedenen Faktoren abhängt. Die D-Netze (Deutsche Telekom und Vodafone) haben eine größere Netzabdeckung und bieten oft eine bessere Qualität in Bezug auf Sprach- und Datenverbindungen. Telefonica (O2) hingegen kann in einigen Regionen eine gute Netzabdeckung bieten und hat möglicherweise attraktivere Tarife. Letztendlich hängt die Wahl des Netzanbieters von den individuellen Bedürfnissen und dem Standort ab.
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Was sind typische Anwendungsgebiete für feinmaschige Gewebe und Netze?
Typische Anwendungsgebiete für feinmaschige Gewebe und Netze sind Insektenschutzgitter für Fenster und Türen, Filtermaterialien für Luft- und Wasseraufbereitung sowie Siebe für die Lebensmittel- und Pharmaindustrie. Sie werden auch in der Landwirtschaft zur Schädlingsbekämpfung und im Bauwesen als Schutz vor Vögeln und Kleintieren eingesetzt.
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Wie wirken neuronale und hormonelle Informationsübertragung zusammen bei der Stressreaktion?
Bei der Stressreaktion arbeiten neuronale und hormonelle Informationsübertragung zusammen, um eine schnelle und effektive Reaktion auf eine stressige Situation zu ermöglichen. Das Gehirn sendet über neuronale Signale eine Nachricht an die Nebennieren, um Stresshormone wie Adrenalin und Cortisol freizusetzen. Diese Hormone mobilisieren Energiereserven, erhöhen die Herzfrequenz und verbessern die Durchblutung, um den Körper auf den Kampf- oder Fluchtmodus vorzubereiten.
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Wie beeinflussen neuronale Prozesse unsere Sinneswahrnehmung und unsere Handlungen?
Neuronale Prozesse sind für die Verarbeitung von Sinnesreizen verantwortlich, indem sie Informationen aus den Sinnesorganen an das Gehirn weiterleiten und interpretieren. Diese Prozesse beeinflussen unsere Wahrnehmung, indem sie entscheiden, welche Informationen als wichtig erachtet und weiterverarbeitet werden. Zudem steuern neuronale Prozesse auch unsere Handlungen, indem sie Signale an die Muskeln senden und somit Bewegungen ermöglichen.
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